訂單與營運同步
連接訂單、庫存及管理資料，讓同步狀態與差異可查。
AI 資料整合概念視覺，非實際系統或客戶案例。
每天重複的工作，往往發生在系統之間。
- 資料散在不同地方，需要人工搬運。
- 欄位與格式不同，同一份資料反覆整理。
- 流程執行後，不清楚哪些完成或失敗。
- 例外事項依靠郵件及訊息追蹤。
從資料接入，到可追蹤的流程執行。
資料接入與系統串接
依現有介面連接系統、文件及試算表，規劃欄位對應與更新方式。
資料整理與品質檢查
統一格式，檢查必填、重複與資料關係；無法判定時保留待確認，不補造資料。
工作流程自動化
依事件或排程執行整理、通知與同步，重要操作加入條件檢查及人工確認。
查詢與營運報表
整理已確認資料，提供查詢、彙整與報表，讓團隊使用一致依據。
執行紀錄與異常處理
呈現狀態、錯誤與重試結果，協助定位問題，避免無聲失敗及重複寫入。
用 AI 理解資訊，用規則守住執行邊界。
AI 協助理解文件、分類及整理摘要；資料寫入、金額、權限與重要狀態由明確規則處理。資訊不足時，流程停在可見的待處理狀態。
- 文件結構化：保留來源，確認後進入業務系統。
- 內容分類：提出分派建議，敏感事項保留人工判斷。
- 資料摘要：依確認資料產生說明，統計數值由程式計算。
看見每筆資料，為什麼完成或停下。
預編訂單範例，只在瀏覽器內檢查及模擬同步，不連外部系統、不上傳、不儲存，也不執行 AI 推論。
預編來源資料
請載入範例。
處理結果
請載入範例。
本頁處理紀錄
請載入範例。
從一段重複工作開始，不必一次改造全部系統。
文件與內部資訊
整理可分類、可檢索的資料，保留來源及存取限制。
跨部門通知與審批
依狀態通知負責人，減少追問，保留重要確認責任。
定期報表與摘要
按時間整理資料，產生可核對的報表及管理摘要。
失敗時，也能清楚處理。
- 先檢查，再執行：條件不符時停止並指出原因。
- 重複有防護：依業務識別資訊設計防重複機制。
- 重試有界線：區分可重試及需人工處理的問題。
- 重要操作有授權：刪除、付款及敏感變更不由 AI 自行決定。
小範圍驗證，清楚交付。
流程盤點
資料與介面確認
小範圍驗證
開發與交接
常見問題
來源資料缺漏或同步失敗怎麼辦？
先定義檢查、停止、有限重試及通知方式，呈現失敗原因與待處理事項。不以猜測補值或無限重跑掩蓋問題。
沒有API，還能自動化嗎？
先評估授權與工具限制，可能採匯入匯出、批次檔案或其他受支援方式。是否可行需看實際資料與系統，不能保證所有來源都可即時連接。
一定要更換原有系統嗎？
不一定。先盤點現有軟體、資料及介面，若能透過整合或局部改善達成目標，就不必直接重建整套系統。
原始碼與後續維護如何安排？
在合作前確認程式碼、文件、第三方授權與部署的移交範圍，以及維護責任、服務內容與費用，讓後續使用有清楚依據。
從一項每天重複的工作開始。
告訴我們資料從哪裡來、需要哪些處理，以及最容易卡住的環節。我們協助規劃可檢查、可維護的自動化範圍。