AI 工程
模型選型、RAG、智慧代理、評測、安全限制與人工複核。
SENXOS / ENGINEERING
Engineering
從系統架構到測試、權限與部署，明確定義模型、程式與人工的責任。
查看工程方法
01業務資料接入可追溯
02AI 理解與候選生成機率推論
03確定性規則驗證規則約束
04人工覆核與稽核可追溯
讓 AI 理解資訊，讓規則與流程把關。
軟體架構
系統邊界、API、狀態管理、容錯能力、整合與演進。
資料工程
資料管線、品質、來源追溯、檢索、治理與分析。
雲端與基礎設施
部署、可觀測性、可靠性、成本與故障應對準備。
安全工程
存取控制、資料處理、威脅建模與稽核紀錄。
品質工程
驗收標準、自動化驗證、效能與回歸防護。
先釐清資料邊界，再選擇技術
資料、安全與部署是專案設計的一部分。以下為合作前需要確認的事項，不代表本站提供認證或合規保證。
模型與資料流向
確認哪些資料會傳送至第三方模型、是否需要去識別化，以及供應商的資料使用條款。
部署與操作權限
評估雲端或私有部署的條件；定義角色、工具權限及敏感操作的確認流程。
紀錄與保留期限
約定需要保留的操作與錯誤紀錄、可檢視人員、保留期間及刪除責任。
首次聯絡
只提供問題與流程概況，請勿提交密碼、金鑰、客戶個資或正式環境資料。
讓下一個專案，從清楚的需求開始。
分享您的業務目標、現有流程與需要改善的環節。我們協助釐清需求、評估可行性，規劃合適的開發方向。