文件反覆輸入
整理文件欄位與內容，將異常交由人員確認。
先找到值得改善的工作。
內部答案難找
依權限查找制度與手冊，回答附上可核對來源。
工作跨越多個工具
協助整理資訊與準備操作，重要步驟保留審批。
AI 結果不穩定
建立測試資料與規則，追蹤錯誤並持續改善。
從理解資訊，到協助完成工作。
文件理解與資料擷取
從票據、合約與業務文件整理資訊，保留原文依據，結合格式、金額與必填規則，讓需要確認的內容進入覆核。
企業知識檢索
連接制度、手冊與內部文件，依使用者權限檢索，提供附來源的回答；資料不足時明確提示。
受控工作流與智能體
讓 AI 理解需求、整理參數與準備操作，由程式規則、工具權限與審批流程控制執行。
模型評測與持續改善
以代表性資料測試品質、例外、延遲與成本，記錄版本差異，作為導入及改善的依據。
AI 生成的應用概念圖，非客戶系統或產品截圖。
一份文件，如何變成可用資訊？
預編範例資料與本地規則示範。下方欄位已預先整理，不執行 OCR 或模型解析、不上傳、不儲存，也不是付款核准。
原文範例
- 文件識別碼
- SX-SAMPLE
- 第一項
- 1250.00
- 第二項
- 750.00
- 小計
- 2000.00
- 稅額
- 120.00
- 總額
- 2120.00
預編欄位
{
"reference": "SX-SAMPLE",
"lines": [
"1250.00",
"750.00"
],
"subtotal": "2000.00",
"tax": "120.00",
"total": "2120.00"
}規則檢查
選擇情境，再執行檢查。
讓 AI 理解，讓程式確認。
資料接入
- 處理內容
- 取得允許使用的文件與資料。
- 停止或覆核條件
- 缺少授權或來源不明時停止接入。
能力可以擴充，邊界需要先定義。
資料使用
確認可送往模型的資料，以及需要遮蔽或留在內部的內容。
存取權限
定義可查找的文件、資料範圍與可呼叫工具。
操作確認
區分草稿、建議與正式操作，重要變更保留審批。
記錄與評測
確認來源、版本與處理紀錄，建立持續檢查方式。
讓智慧能力進入日常工作。
AI 負責理解與提出建議；企業系統負責資料、權限、狀態與執行。雲端 API、私有環境或混合部署，依資料條件與使用需求評估。
常見問題
企業資料會傳給外部AI模型嗎？
取決於所選模型、部署及資料條件。會先確認哪些資料可使用、需要遮蔽或留在內部，再核對供應商的資料處理方式，不預設所有內容都可外傳。
AI回答錯誤時，如何處理？
保留來源，設計代表性測試與必要規則，將資訊不足、異常與重要操作交由人員確認。模型建議不直接等於業務核准。
一定要更換原有系統嗎？
不一定。先盤點現有軟體、資料及介面，若能透過整合或局部改善達成目標，就不必直接重建整套系統。
為什麼要先驗證再開發？
先用原型與代表性資料檢查關鍵假設，能幫助雙方確認可用標準與必要範圍，再決定下一階段投入。
先選一項值得改善的工作。
告訴我們資料來自哪裡、目前如何處理，以及什麼結果才算可用。先評估場景、資料與驗證方式，再討論開發範圍。