01
数据加密与密钥管理
评估传输、存储、敏感字段与备份的加密范围，规划密钥保管、轮换、撤销及恢复。
SENXOS / DATA SECURITY
让数据发挥价值，也让使用边界清晰可控。
从敏感文件、业务数据到 AI 使用流程，提供加密、访问控制与安全集成的设计及开发。可改善现有系统，也可与新产品同步建设。
围绕数据的完整使用过程，设计保护方式。
提供数据加密、权限与安全集成的设计及开发，可独立委托，也可结合 AI 与企业系统项目。
02
身份与访问控制
按角色、数据范围与租户设计权限，为管理操作、敏感查询与导出建立授权和记录。
03
AI 数据保护
明确哪些数据会送往模型，设计脱敏、检索权限及工具限制，核对供应商保留和训练条件。
04
系统与网络访问
结合防火墙、网络分区和服务访问设计，梳理系统连接及管理责任。
05
记录、备份与恢复
设计可追踪且避免过度记录敏感内容的日志，规划备份、保留期限与恢复验证。
06
安全开发与集成验证
检查越权、数据隔离、失败处理和部署配置，将问题及修正纳入交付记录。
数据在哪里、谁能使用、如何离开，都需要有依据。
- 01
数据接入
确认来源、必要字段和敏感程度。
- 02
授权处理
按角色和目的开放数据及工具。
- 03
模型与系统
确认运行位置、外部服务与记录范围。
- 04
保留与移交
确认备份、期限、撤权和数据交接。
交付的不只是配置，还有可以核对的依据。
- 数据流向与风险梳理
- 角色、数据及操作权限矩阵
- 加密与密钥管理设计
- 集成测试及问题处理记录
- 部署、备份与操作文档
- 移交范围与维护责任
从已有安全开发经验，延伸到您的系统。
团队开发经验涵盖企业防火墙、数据加密和系统访问设计。初步讨论后，可按需求与可公开范围整理相关技术说明、参与角色及验证材料，协助评估适用性。
数据安全与加密
可以单独委托数据安全开发吗？
可以。可针对现有系统的加密、权限或安全集成单独规划，也可结合 AI 或企业软件项目。
加密后，模型可以直接处理密文吗？
一般流程仍需在授权环境中取得可处理内容，因此还需确认运行位置、使用权限和记录方式。
私有部署是否代表数据完全不外传？
需要核对模型、外部连接、更新、日志、备份及维护权限，不能仅凭私有部署判断。
讨论数据安全需求
提供数据加密、权限与安全集成的设计及开发，可独立委托，也可结合 AI 与企业系统项目。