文档智能处理
以票据、合同和业务文档为设计场景，说明字段提取、结构化结果、规则校验及异常人工复核如何衔接。
SENXOS / LABS
把技术想法，变成可以检查的示范。
通过文档、数据与流程实验，观察AI、规则与人工如何分工，评估下一步开发。
文档金额校验
交互规则示范，非客户案例。字段是预先编制的示范数据；加总校验在浏览器真实执行，不含 OCR、模型推理、上传或数据存储。
示范文档字段
- 系统设计服务
- 1,250.00
- 接口集成服务
- 750.00
- 未税小计
- 2,000.00
- 税额
- 120.00
- 文档总额
- 2,120.00
示范币种：CNY；金额按最小货币单位计算。
规则校验
- 明细合计等于小计通过
- 小计加税额等于文档总额通过
金额检查通过，仍需按流程确认内容与权限；不代表文档语义正确。
结构化校验结果
{
"sample": true,
"currency": "CNY",
"unit": "minor",
"lineTotal": 200000,
"expectedTotal": 212000,
"difference": 0,
"linesMatch": true,
"totalMatches": true,
"requiresReview": false
}方案概念: 方案设计说明，目前未提供在线操作
私有知识检索
围绕内部制度与技术文档，说明资料接入、检索、来源引用和访问权限的设计，便于核对回答依据。
工作流智能体
将意图识别与参数提取交给模型，以权限检查、规则验证及人工确认约束工具调用与状态变更。
视觉检测
以图像检查为设计场景，说明模型识别、业务阈值、复核队列与结果追踪如何配合。
常见问题
示范上传或保存数据吗？
现有规则示范使用预编数据在浏览器检查，不上传或保存，也不是OCR、模型推理或正式批准。
AI回答错误如何处理？
保留来源，设计测试和规则，将信息不足、异常与重要操作交由人员确认。
为什么先验证再开发？
用原型和代表性数据确认假设、可用标准与必要范围，再决定后续投入。
没有完整规格，也能开始吗？
可以。先描述使用者、现有工具、问题与目标，再确认原型验证及开发范围。
让下一个项目，从清楚的需求开始。
分享您的业务目标、现有流程和需要改善的环节。我们协助明确需求、评估可行性，规划合适的开发方向。