架构与责任
明确用户、模型、程序与外部服务的责任及重要操作路径。
SENXOS / ENGINEERING
让系统的行为，有清楚的依据。
把数据、权限、接口、测试与部署整理成可检视的设计，支持交付、排查与持续改善。
查看工程方法
01业务数据接入可追溯
02AI 理解与候选生成概率推断
03确定性规则验证规则约束
04人工复核与审计可追溯
让 AI 理解信息，让规则与流程把关。
数据与权限
按角色与范围设计访问，敏感操作有授权和记录。
测试与评测
用代表性数据检查正常和异常，AI输出另设评测。
API与失败处理
处理超时、有限重试、重复请求，让失败可排查。
部署与操作
整理配置、发布、日志与恢复，支持移交维护。
维护与演进
按反馈、错误和负载改善，记录变更影响。
先明确数据边界，再选择技术
数据、安全与部署是项目设计的一部分。以下为合作前需确认的事项，不代表本站提供认证或合规保证。
模型与数据流向
确认哪些数据会发送给第三方模型、是否需要去标识化，以及供应商的数据使用条款。
部署与操作权限
评估云端或私有部署条件；定义角色、工具权限和敏感操作的确认流程。
记录与保留期限
约定操作与错误记录、可查看人员、保留时间和删除责任。
首次联系
只提供问题与流程概况，请勿提交密码、密钥、客户个人信息或生产数据。
常见问题
数据会传给外部AI吗？
取决于模型、部署和数据条件。先确认允许使用、需遮蔽或保留内部的内容，再核对供应商处理方式。
AI回答错误如何处理？
保留来源，设计测试和规则，将信息不足、异常与重要操作交由人员确认。
数据缺漏或同步失败怎么办？
定义检查、停止、有限重试和通知，显示原因，不猜测补值或无限重跑。
源码与后续维护如何安排？
合作前确认代码、文件、第三方授权、部署及维护责任和费用。
让下一个项目，从清楚的需求开始。
分享您的业务目标、现有流程和需要改善的环节。我们协助明确需求、评估可行性，规划合适的开发方向。