01
外部模型 API
適合先驗證應用或按量使用；確認模型能力、供應地區、資料條件、限流與費用。
SENXOS / MODEL DEPLOYMENT
讓 AI 在適合業務的環境中運行。
比較雲端 API、專用環境與私有部署，依資料限制、模型需求及預算，規劃模型選型、驗證與運行方式。
模型部署與算力整合
比較雲端 API、專用環境與私有部署，依資料限制、模型需求及預算，規劃模型選型、驗證與運行方式。
先驗證需要，再決定運行配置。
- 01
工作與模型
以任務、語言、資料及輸出要求比較模型。
- 02
資料與環境
確認資料流向、部署區域、存取與外部依賴。
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效能與成本
用代表性負載檢查品質、回應時間、容量與成本。
- 04
部署與移交
整理版本、監測、回復方案及日常操作文件。
合作推進中
拓展模型運行與應用驗證的選擇。
我們正推進與武漢算力資源方的合作，規劃在模型運行、應用驗證與部署支持方面拓展服務選擇。具體資源與服務範圍將依合作進展確認。
模型部署與算力整合
一定需要自行購買 GPU 嗎？
不一定。先評估工作量、資料條件及成本，再比較模型 API、專用雲端與私有部署。
可以部署在我們現有的環境嗎？
可以先評估既有硬體、網路、模型授權及維運條件，再決定適合的架構與驗證範圍。
目前可以直接訂購算力嗎？
本頁提供部署評估與整合服務說明，不是算力訂購平台。武漢算力合作仍在推進，供應範圍與資源以後續確認為準。
討論模型部署需求
比較雲端 API、專用環境與私有部署，依資料限制、模型需求及預算，規劃模型選型、驗證與運行方式。