01
API de modèles externes
Pour valider ou utiliser à la demande. Vérifier capacités, régions, données, limites et coûts.
SENXOS / MODEL DEPLOYMENT
Faire fonctionner l’IA dans un environnement adapté.
Comparer API, environnements dédiés et déploiement privé selon les données, modèles et budgets. Préparer sélection, validation et exploitation.
Déploiement des modèles et intégration du calcul
Comparer API, environnements dédiés et déploiement privé selon les données, modèles et budgets. Préparer sélection, validation et exploitation.
Valider les usages avant de choisir la configuration.
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Usages et modèles
Comparer tâches, langues, données et résultats attendus.
- 02
Données et environnement
Préciser flux, régions, accès et dépendances.
- 03
Performances et coûts
Tester qualité, réponse, capacité et coût sur des charges représentatives.
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Déploiement et transfert
Documenter versions, supervision, retour arrière et exploitation.
Coopération en préparation
Élargir les choix pour les modèles et la validation applicative.
Nous avançons dans les échanges avec des fournisseurs de calcul à Wuhan pour élargir les possibilités d’exploitation, de validation et de déploiement. Les ressources et services seront confirmés selon l’avancement de la coopération.
Déploiement des modèles et intégration du calcul
Faut-il acheter des GPU ?
Pas nécessairement. Nous évaluons charge, données et coûts avant de comparer API, cloud dédié et déploiement privé.
Peut-on utiliser notre infrastructure ?
Nous pouvons évaluer matériel, réseaux, licences des modèles et exploitation avant de définir architecture et validation.
Peut-on déjà commander du calcul ?
Cette page présente évaluation et intégration, pas une plateforme de commande. La coopération à Wuhan est en préparation ; ressources et périmètre restent à confirmer.
Discuter du déploiement
Comparer API, environnements dédiés et déploiement privé selon les données, modèles et budgets. Préparer sélection, validation et exploitation.