Intelligence documentaire
Conception pour factures, contrats et documents métier : extraction de champs, sortie structurée, règles et revue humaine des exceptions.
SENXOS / LABS
Des idées techniques que l’on peut examiner.
Observer comment IA, code et personnes se partagent les tâches avant de poursuivre le développement.
Contrôle des montants
Démonstration interactive de règles, pas un cas client. Les champs sont des exemples prédéfinis. Les calculs sont exécutés dans le navigateur, sans OCR, modèle, téléversement ni stockage.
Champs du document exemple
- Conception du système
- 1 250,00
- Intégration des interfaces
- 750,00
- Sous-total
- 2 000,00
- Taxe
- 120,00
- Total du document
- 2 120,00
Devise d’exemple : CNY. Calculs en unités monétaires minimales entières.
Contrôles
- Somme des lignes égale au sous-totalConforme
- Sous-total plus taxe égal au totalConforme
Contrôles des montants réussis. Le contenu et les droits restent à vérifier ; cela ne prouve pas la justesse du sens.
Résultat structuré
{
"sample": true,
"currency": "CNY",
"unit": "minor",
"lineTotal": 200000,
"expectedTotal": 212000,
"difference": 0,
"linesMatch": true,
"totalMatches": true,
"requiresReview": false
}Concept de solution: Concepts de conception ; interaction en ligne non disponible
Recherche de connaissances privées
Conception de l’intégration, de la recherche, des sources et des droits pour les documents internes, afin de vérifier les réponses.
Agents de processus
Les modèles extraient intentions et paramètres ; droits, règles et validation humaine encadrent les appels d’outils et les changements d’état.
Inspection visuelle
Conception reliant reconnaissance d’images, seuils métier, files de revue et suivi des résultats.
Questions fréquentes
Les démonstrations transmettent-elles des données ?
Elles vérifient des exemples préparés dans le navigateur, sans transfert, conservation, OCR, modèle ni approbation réelle.
Comment traiter les réponses erronées ?
Sources, tests représentatifs et règles ; exceptions et actions importantes passent par une confirmation humaine.
Pourquoi valider avant de développer ?
Les prototypes et données permettent de vérifier hypothèses, résultats et périmètre avant de poursuivre les investissements.
Peut-on commencer sans cahier des charges complet ?
Oui. Décrivez utilisateurs, outils, problème et objectif afin d’évaluer prototype et développement.
Commencez votre projet par un besoin clair.
Présentez vos objectifs, vos processus et les améliorations attendues. Nous aidons à préciser les besoins, évaluer la faisabilité et définir la réalisation.