AI 文書処理
帳票、契約書、業務文書を対象に、項目抽出、構造化、ルール検証、例外の確認をつなぐ設計を紹介します。
SENXOS / LABS
文書、データ、業務でAI・規則・人の役割を観察し、次の開発を検討します。

操作可能なルールのデモです。顧客事例ではありません。項目は事前作成したサンプルで、加算チェックだけをブラウザーで実行します。OCR、モデル推論、アップロード、保存は行いません。
サンプル通貨:CNY。最小通貨単位の整数で計算します。
金額チェックは通過しました。内容と権限の確認は別途必要です。意味の正しさを保証するものではありません。
{
"sample": true,
"currency": "CNY",
"unit": "minor",
"lineTotal": 200000,
"expectedTotal": 212000,
"difference": 0,
"linesMatch": true,
"totalMatches": true,
"requiresReview": false
}設計コンセプト: 設計の紹介です。オンラインで操作するデモは未提供です
帳票、契約書、業務文書を対象に、項目抽出、構造化、ルール検証、例外の確認をつなぐ設計を紹介します。
社内規程や技術文書の取り込み、検索、出典表示、アクセス制御を設計し、回答の根拠を確認できるようにします。
モデルは意図とパラメータを抽出し、権限、ルール、人の承認でツール実行と状態変更を制御します。
画像認識、業務上のしきい値、確認待ちキュー、結果追跡を組み合わせる設計を紹介します。
作成済みの例をブラウザ内で確認します。送信・保存、OCR、モデル処理や正式承認は行いません。
出典、代表データでのテスト、規則を組み合わせ、不足や重要操作は人が確認します。
試作と代表データで仮説、使える結果、範囲を確認し、次の投資を判断するためです。
利用者、既存ツール、課題、目標をご説明ください。試作や開発の必要性から整理できます。
目標、現在の業務、改善したい点をお聞かせください。要件を整理し、実現性を検討したうえで、適した開発方針をご提案します。