AI-NATIVE SOFTWARE ENGINEERING
実際のビジネスに、検証可能な知能を。
AI、業務フロー、デジタル製品を、データや画面と一体で設計。重要な業務を先に検証し、開発・連携・引き継ぎを段階的に進めます。
一つの業務課題から、使い続けられるシステムへ。
AI の導入、既存業務の連携、新しいデジタルサービス。実際の利用場面に合わせて、機能、データ、開発の進め方を整理します。
AI が情報を読み解き、ルールと業務フローで確認する。
文書の理解、情報整理、判断の補助に AI を活用。金額、権限、重要な操作には明確な確認手順を設け、結果の照合と問題の追跡を支援します。
要件の整理から、継続的な改善まで
利用者と期待する成果を整理し、試作、段階的なデモ、テストで確認を重ね、開発の進み方を把握しやすくします。
要件整理・プロトタイプ検証
利用者、業務、データ、権限の境界を整理し、重要なリスクと仮説を検証して、実装計画と受入基準をまとめます。
開発・連携検証
業務フローに沿って画面、バックエンド、API 連携を実装し、デモ、自動テスト、例外ケースで成果を確認します。
引き継ぎ・継続改善
導入、操作、API の資料を整理し、保守方法とシステム境界を説明したうえで、利用状況に基づく修正と改善を計画します。
文書処理、検索、業務フローの設計例と操作デモを通じて、モデル、ルール、人による確認の役割をご紹介します。
データの確認から、例外の対応まで。
サンプルを切り替え、金額の差異がどのように示され、人に引き継がれるかを確認できます。
業界の業務に合うソフトウェアを。
文書、データ、部門間の連携を起点に、業務の要件、既存システム、導入条件を確認します。
SENXOS が大切にすること
事業を起点に
人の作業と課題を理解してから、技術を選びます。
目的に合う AI 活用
文書の理解、情報整理、検索で日常業務を支えます。
重要操作に確認を
金額、権限、重要な状態に確認手順を設けます。
問題を追跡できる設計
参照元、版、処理記録を整理し、照合と調査を支えます。
保守と引き継ぎまで
操作、移管、将来の変更を開発時から考慮します。
よくあるご質問
詳細仕様がなくても相談できますか。
利用者、既存ツール、課題、目標をご説明ください。試作や開発の必要性から整理できます。
既存システムの交換が必要ですか。
必ずしも必要ではありません。データと連携条件を調べ、部分改善で達成できるか検討します。
範囲と費用はどう決めますか。
業務、データ、連携、受入基準を整理して決めます。追加要件は影響を確認します。
次のプロジェクトを、明確な要件から。
目標、現在の業務、改善したい点をお聞かせください。要件を整理し、実現性を検討したうえで、適した開発方針をご提案します。